Machine Learning
Système de Personnalisation des Coupons
CARREFOUR | 2022-2023
Description
Développement d'un dispositif de personnalisation des offres de coupons basé sur les habitudes d'achat des clients, utilisant des algorithmes de machine learning pour prédire les préférences et optimiser les offres. Ce système a permis d'augmenter significativement le taux de conversion des coupons et d'améliorer la satisfaction client grâce à des offres plus pertinentes.
Architecture
Le système utilise un pipeline de données qui ingère les transactions quotidiennes dans BigQuery, les traite via des jobs Dataflow, et alimente des modèles de machine learning déployés sur Vertex AI. Les recommandations sont générées par batch et exposées via une API REST pour intégration avec les systèmes de génération de coupons.
Technologies utilisées
GCPBigQueryCloud StorageJupyterLabPythonMachine LearningScikit-learnTensorFlowVertex AI